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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1876

标注数量(xml文件个数)：1876

标注数量(txt文件个数)：1876

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fastener","fastener_missing","fishplate_crack","fishplate_normal"]

每个类别标注的框数：

fastener（紧固件）框数 = 4920，占有图片数 = 1172  

fastener_missing（紧固件缺失）框数 = 2668，占有图片数 = 897  

fishplate_crack（鱼尾板缺陷）框数 = 416，占有图片数 = 410  

fishplate_normal（鱼尾板正常）框数 = 662，占有图片数 = 619  

总框数：8666

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x2560,1920x1440等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：