注意数据集是从多个视频截取而成，分辨率416x416，注意清晰度，以不清晰或者分辨率太小要求退单一概不退

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2173

标注数量(xml文件个数)：2173

标注数量(txt文件个数)：2173

标注类别数：1

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称:["abnormal"]

每个类别标注的框数：

abnormal 框数 = 2575

总框数：2575

每个类别占有图片数：

abnormal 占有图片数 = 2173

图片分辨率：416x416

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：