数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2948

标注数量(xml文件个数)：2948

标注数量(txt文件个数)：2948

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["crack","mold","peeling_paint","stairstep_crack","water_seepage"]

每个类别标注的框数：

crack（裂缝）框数 = 2803，占有图片数 = 2590  

mold（霉变）框数 = 134，占有图片数 = 49  

peeling_paint（漆面剥落）框数 = 309，占有图片数 = 70  

stairstep_crack（台阶状裂缝）框数 = 311，占有图片数 = 249  

water_seepage（渗水）框数 = 149，占有图片数 = 58  

总框数：3706

图片分辨率：多分辨率图片,如275x183,200x200等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：