注意数据集有超过一半是增强图片主要为旋转增强

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4406

标注数量(xml文件个数)：4406

标注数量(txt文件个数)：4406

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["early_stage","harvest_stage","leafy_stage"]

每个类别标注的框数：

early_stage（早期）框数 = 7752，占有图片数 = 1766  

harvest_stage（收获期）框数 = 743，占有图片数 = 112  

leafy_stage（叶期）框数 = 33136，占有图片数 = 3646  

总框数：41631

图片分辨率：848x464

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：