注意数据集中有部分增强图片

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：1131

标注数量(json文件个数)：1131

标注类别数：10

标注类别名称:["fresh_apple","fresh_potato","fresh_strawberry","fresh_sweet_potato","fresh_tomato","rotten_apple","rotten_potato","rotten_strawberry","rotten_sweet_potato","rotten_tomato"]

每个类别标注的框数：

fresh_apple（新鲜苹果）count = 250  

fresh_potato（新鲜马铃薯）count = 449  

fresh_strawberry（新鲜草莓）count = 172  

fresh_sweet_potato（新鲜红薯）count = 130  

fresh_tomato（新鲜番茄）count = 100  

rotten_apple（腐烂苹果）count = 463  

rotten_potato（腐烂马铃薯）count = 969  

rotten_strawberry（腐烂草莓）count = 180  

rotten_sweet_potato（腐烂红薯）count = 210  

rotten_tomato（腐烂番茄）count = 32

总框数：2955

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：640x640

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：