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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：12661

标注数量(xml文件个数)：12661

标注数量(txt文件个数)：12661

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["anquandai","anquanmao","gaokongzuoyepingtai","jiaoshoujia","renyuan","tizi"]

每个类别标注的框数：

anquandai（安全带）框数 = 4133，占有图片数 = 2958  

anquanmao（安全帽）框数 = 25817，占有图片数 = 8523  

gaokongzuoyepingtai（高空作业平台）框数 = 2500，占有图片数 = 2017  

jiaoshoujia（脚手架）框数 = 3200，占有图片数 = 3017  

renyuan（人员）框数 = 28808，占有图片数 = 10150  

tizi（梯子）框数 = 2229，占有图片数 = 1979  

总框数：66687

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：