注意数据集中存在大量增强图片主要是旋转、椒盐噪声增强，目测1/4是原图剩余均为增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4436

标注数量(xml文件个数)：4436

标注数量(txt文件个数)：4436

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Violence","club","fall","fire","knife"]

每个类别标注的框数：

Violence 框数 = 2298

club 框数 = 730

fall 框数 = 217

fire 框数 = 2507

knife 框数 = 657

总框数：6409

每个类别占有图片数：

Violence（打架） 占有图片数 = 2294

club（用棍棒） 占有图片数 = 640

fall（跌倒） 占有图片数 = 217

fire（火灾） 占有图片数 = 842

knife（道具） 占有图片数 = 657

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：