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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：12195

标注数量(xml文件个数)：12195

标注数量(txt文件个数)：12195

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["AlligatorCrack","LongitudinalCracks","Potholes","TransverseCrack"] 每个类别标注的框数：

AlligatorCrack（龟裂）框数 = 8381

LongitudinalCracks（纵向裂缝）框数 = 6592

Potholes（坑槽）框数 = 5627

TransverseCrack（横向裂缝）框数 = 4446

总框数：25046

每个类别占有图片数：

AlligatorCrack（龟裂）占有图片数 = 6601

LongitudinalCracks（纵向裂缝）占有图片数 = 4670

Potholes（坑槽）占有图片数 = 3074

TransverseCrack（横向裂缝）占有图片数 = 2600

图片分辨率：600x600

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型 或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：