智慧食堂餐盘食物铁盘内餐品检测数据集VOC+YOLO格式1146张44类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1146

标注数量(xml文件个数):1146

标注数量(txt文件个数):1146

标注类别数:44

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["banana","biriyani","bread","buttermilk","carrots","chicken","chips","cucumber","curd","curry","custard","dal","dosa","eggs","fries","fryums","gobi_fry","green_chutney","gulab_jamun","idli","ladoo","manchurian","mixed fruits","mixed_rice","muskmelon","orange_chutney","paneer","papad","papaya","pav","pineapple","poha","pongal","pulao","puri","raita","rice","roti","salad","sambar","vada","vegetable","watermelon","white_chutney"]

每个类别标注的框数:

banana(香蕉)框数 = 45  

biriyani(印度香饭)框数 = 176  

bread(面包)框数 = 67  

buttermilk(酪乳)框数 = 59  

carrots(胡萝卜)框数 = 6  

chicken(鸡肉)框数 = 75  

chips(薯片/脆片)框数 = 57  

cucumber(黄瓜)框数 = 97  

curd(凝乳/酸奶)框数 = 224  

curry(咖喱)框数 = 619  

custard(蛋奶沙司)框数 = 9  

dal(木豆汤)框数 = 38  

dosa(多萨/印度薄饼)框数 = 145  

eggs(鸡蛋)框数 = 57  

fries(炸薯条)框数 = 30  

fryums(油炸脆片)框数 = 74  

gobi_fry(炸花椰菜)框数 = 59  

green_chutney(绿酸辣酱)框数 = 21  

gulab_jamun(古拉卜贾蒙/印度甜圆子)框数 = 47  

idli(伊德利/印度蒸米糕)框数 = 57  

ladoo(拉杜/印度甜球)框数 = 14  

manchurian(满洲菜/印度中餐)框数 = 49  

mixed fruits(什锦水果)框数 = 26  

mixed_rice(什锦米饭)框数 = 217  

muskmelon(哈密瓜)框数 = 9  

orange_chutney(橙子酸辣酱)框数 = 37  

paneer(印度奶酪)框数 = 167  

papad(帕帕达姆/印度薄脆饼)框数 = 109  

papaya(木瓜)框数 = 44  

pav(帕夫/印度面包)框数 = 9  

pineapple(菠萝)框数 = 27  

poha(波哈/印度扁米)框数 = 2  

pongal(彭加尔/印度甜米粥)框数 = 10  

pulao(普劳/印度炒饭)框数 = 88  

puri(普里/印度油炸空心饼)框数 = 71  

raita(印度酸奶沙拉)框数 = 45  

rice(米饭)框数 = 109  

roti(罗提/印度薄饼)框数 = 596  

salad(沙拉)框数 = 25  

sambar(桑巴/印度扁豆蔬菜汤)框数 = 169  

vada(瓦达/印度炸豆饼)框数 = 72  

vegetable(蔬菜)框数 = 278  

watermelon(西瓜)框数 = 47  

white_chutney(白酸辣酱)框数 = 191  

总框数:4373  

每个类别占有图片数:  

banana(香蕉)占有图片数 = 45  

biriyani(印度香饭)占有图片数 = 173  

bread(面包)占有图片数 = 56  

buttermilk(酪乳)占有图片数 = 58  

carrots(胡萝卜)占有图片数 = 6  

chicken(鸡肉)占有图片数 = 72  

chips(薯片/脆片)占有图片数 = 54  

cucumber(黄瓜)占有图片数 = 95  

curd(凝乳/酸奶)占有图片数 = 210  

curry(咖喱)占有图片数 = 532  

custard(蛋奶沙司)占有图片数 = 9  

dal(木豆汤)占有图片数 = 34  

dosa(多萨/印度薄饼)占有图片数 = 139  

eggs(鸡蛋)占有图片数 = 57  

fries(炸薯条)占有图片数 = 30  

fryums(油炸脆片)占有图片数 = 74  

gobi_fry(炸花椰菜)占有图片数 = 59  

green_chutney(绿酸辣酱)占有图片数 = 19  

gulab_jamun(古拉卜贾蒙/印度甜圆子)占有图片数 = 47  

idli(伊德利/印度蒸米糕)占有图片数 = 56  

ladoo(拉杜/印度甜球)占有图片数 = 14  

manchurian(满洲菜/印度中餐)占有图片数 = 45  

mixed fruits(什锦水果)占有图片数 = 26  

mixed_rice(什锦米饭)占有图片数 = 214  

muskmelon(哈密瓜)占有图片数 = 8  

orange_chutney(橙子酸辣酱)占有图片数 = 36  

paneer(印度奶酪)占有图片数 = 153  

papad(帕帕达姆/印度薄脆饼)占有图片数 = 108  

papaya(木瓜)占有图片数 = 42  

pav(帕夫/印度面包)占有图片数 = 9  

pineapple(菠萝)占有图片数 = 26  

poha(波哈/印度扁米)占有图片数 = 2  

pongal(彭加尔/印度甜米粥)占有图片数 = 10  

pulao(普劳/印度炒饭)占有图片数 = 88  

puri(普里/印度油炸空心饼)占有图片数 = 67  

raita(印度酸奶沙拉)占有图片数 = 40  

rice(米饭)占有图片数 = 109  

roti(罗提/印度薄饼)占有图片数 = 590  

salad(沙拉)占有图片数 = 25  

sambar(桑巴/印度扁豆蔬菜汤)占有图片数 = 152  

vada(瓦达/印度炸豆饼)占有图片数 = 70  

vegetable(蔬菜)占有图片数 = 268  

watermelon(西瓜)占有图片数 = 47  

white_chutney(白酸辣酱)占有图片数 = 178

图片分辨率:多分辨率图片,如1280x720,1920x1080等

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

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