注意数据集中1/3是原图剩余为增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2898

标注数量(xml文件个数)：2898

标注数量(txt文件个数)：2898

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["barley yellow dwarf","healthy","leaf rust","powdery mildew"]

每个类别标注的框数：

barley yellow dwarf（大麦黄矮病）框数 = 909  

healthy（健康）框数 = 712  

leaf rust（叶锈病）框数 = 1773  

powdery mildew（白粉病）框数 = 818  

总框数：4212  

每个类别占有图片数：  

barley yellow dwarf（大麦黄矮病）占有图片数 = 526  

healthy（健康）占有图片数 = 516  

leaf rust（叶锈病）占有图片数 = 1324  

powdery mildew（白粉病）占有图片数 = 532

图片分辨率：416x416

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：