数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：803

标注数量(xml文件个数)：803

标注数量(txt文件个数)：803

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["licence-plate","mobile","no-seatbelt","seatbelt","windshield"]

每个类别标注的框数：

licence-plate（车牌）框数 = 783  

mobile（手机）框数 = 345  

no-seatbelt（未系安全带）框数 = 250  

seatbelt（已系安全带）框数 = 486  

windshield（挡风玻璃）框数 = 799  

总框数：2663  

每个类别占有图片数：  

licence-plate（车牌）占有图片数 = 783  

mobile（手机）占有图片数 = 344  

no-seatbelt（未系安全带）占有图片数 = 250  

seatbelt（已系安全带）占有图片数 = 485  

windshield（挡风玻璃）占有图片数 = 798

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：