数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：314

标注数量(xml文件个数)：314

标注数量(txt文件个数)：314

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["barbari","hari","naimi","najdi","swakini"]

每个类别标注的框数：

barbari（巴尔巴里绵羊）框数 = 14  

hari（哈里羊）框数 = 63  

naimi（奈米羊）框数 = 70  

najdi（纳吉迪羊）框数 = 106  

swakini（斯瓦基尼羊）框数 = 63  

总框数：316

每个类别占有图片数：

barbari 占有图片数 = 14

hari 占有图片数 = 63

naimi 占有图片数 = 69

najdi 占有图片数 = 106

swakini 占有图片数 = 63

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：