基于yolo+django+deepseek打造一个精美的通用目标检测系统带登录界面支持yolov8 yolov10 yolo11 yolov12 yolov13 yolo26系列框架

作品简介

基于YOLO11的目标检测系统,支持图片、视频和实时摄像头检测,集成 DeepSeek AI 分析功能。

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功能特性

  • 图片目标检测
  • 视频文件检测
  • 实时摄像头检测
  • DeepSeek AI 智能分析
  • 可调节的检测参数(置信度、IoU)
  • 美观的用户界面

安装依赖

pip install -r requirements.txt

数据库迁移

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

运行项目

python manage.py runserver

访问http://127.0.0.1:8000

默认登录信息

  • 用户名: admin
  • 密码: admin

项目结构

yolo11-django-deepseek-det-system/
├── manage.py                 # Django 管理脚本
├── yolo_detection/           # 项目配置目录
│   ├── __init__.py
│   ├── settings.py          # 项目设置
│   ├── urls.py               # 主 URL 配置
│   └── wsgi.py               # WSGI 配置
├── detection/                # 检测应用
│   ├── __init__.py
│   ├── apps.py               # 应用配置
│   ├── forms.py              # 表单定义
│   ├── models.py             # 数据模型
│   ├── urls.py               # 应用 URL 配置
│   └── views.py              # 视图函数
├── templates/                # 模板目录
│   ├── index.html            # 主页面
│   └── login.html            # 登录页面
├── static/                   # 静态文件目录
├── media/                    # 媒体文件目录
│   └── uploads/              # 上传文件目录
├── requirements.txt          # 依赖列表
└── yolo11n.pt               # YOLO11 模型文件

技术栈

  • Django 4.2+
  • YOLO11 (Ultralytics)
  • OpenCV
  • DeepSeek API
  • Chart.js
  • HTML5/CSS3/JavaScript

注意事项

  • 确保 ​​yolo11n.pt​​ 模型文件在项目根目录
  • DeepSeek API 密钥需要在 ​​settings.py​​ 中配置
  • 建议使用 Python 3.8+


创作时间: