数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4769

标注数量(xml文件个数)：4769

标注数量(txt文件个数)：4769

标注类别数：11

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Antenne","BBS","BFU","Batterie","DDF","PCF","PCU AC","PCU DC","PDU","PSU","RBS"]

每个类别标注的框数：

Antenne（天线）框数 = 2550  

BBS（基站收发信台）框数 = 649  

BFU（备用熔丝单元）框数 = 338  

Batterie（电池）框数 = 4694  

DDF（数字配线架）框数 = 353  

PCF（功率调节器）框数 = 348  

PCU AC（交流电源控制单元）框数 = 383  

PCU DC（直流电源控制单元）框数 = 263  

PDU（电源分配单元）框数 = 356  

PSU（电源供应单元）框数 = 915  

RBS（远端基站）框数 = 1382

总框数：12231

图片分辨率：多分辨率图片,如450x600,407x305等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：