温馨提示：由于数据集具有可复制性，售出后不退不换，请确认符合要求再买

注意数据集图片分辨率有点小都是320x320，稍微有点模糊

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3059

标注数量(xml文件个数)：3059

标注数量(txt文件个数)：3059

标注类别数：1

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称:["object"]

每个类别标注的框数：

object 框数 = 3059

总框数：3059

图片分辨率：320x320

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：