数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：909

标注数量(xml文件个数)：909

标注数量(txt文件个数)：909

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bolts","crack","flaking","joints","spalling"]

每个类别标注的框数：

bolts（螺栓）框数 = 877  

crack（裂缝）框数 = 133  

flaking（起皮）框数 = 1039  

joints（节点）框数 = 24  

spalling（剥落）框数 = 525

总框数：2598

图片分辨率：1280x720

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：