数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：918

标注数量(json文件个数)：918

标注类别数：8

标注类别名称:["Hole","Tear","Roller","impact damage","patch work","Human","Other Objects","Puncture"]

每个类别标注的框数：

Hole（孔洞）count = 42  

Tear（撕裂）count = 691  

Roller（辊/滚筒）count = 681  

impact damage（冲击损伤）count = 283  

patch work（修补区域）count = 405  

Human（人员）count = 118  

Other Objects（其他物体）count = 130  

Puncture（刺穿）count = 120

总框数：2470

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：640x640

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：