注意数据集中有部分图片有增强图片主要为旋转增强

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2973

标注数量(xml文件个数)：2973

标注数量(txt文件个数)：2973

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Fungal_infections","Healthy","Hypersensitivity","Ringworm","demodicosis","dermatitis"]

每个类别标注的框数：  

Fungal_infections（真菌感染）框数 = 350  

Healthy（健康皮肤）框数 = 496  

Hypersensitivity（过敏反应）框数 = 210  

Ringworm（癣菌病）框数 = 834  

demodicosis（蠕形螨病）框数 = 588  

dermatitis（皮炎）框数 = 559  

总框数：3037  

每个类别占有图片数：  

Fungal_infections（真菌感染）占有图片数 = 349  

Healthy（健康皮肤）占有图片数 = 491  

Hypersensitivity（过敏反应）占有图片数 = 209  

Ringworm（癣菌病）占有图片数 = 791  

demodicosis（蠕形螨病）占有图片数 = 588  

dermatitis（皮炎）占有图片数 = 545

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：