数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：303

标注数量(xml文件个数)：303

标注数量(txt文件个数)：303

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["non_crust_nut","non_rust_bolts","non_rust_nut_and_bolt","rust_bolt","rust_nut","rust_nut_and_bolt"]

每个类别标注的框数：

non_crust_nut（无锈螺母）框数 = 291  

non_rust_bolts（无锈螺栓）框数 = 350  

non_rust_nut_and_bolt（无锈螺母螺栓组合）框数 = 41  

rust_bolt（生锈螺栓）框数 = 180  

rust_nut（生锈螺母）框数 = 81  

rust_nut_and_bolt（生锈螺母螺栓组合）框数 = 80  

总框数：1023  

每个类别占有图片数：  

non_crust_nut（无锈螺母）占有图片数 = 74  

non_rust_bolts（无锈螺栓）占有图片数 = 98  

non_rust_nut_and_bolt（无锈螺母螺栓组合）占有图片数 = 17  

rust_bolt（生锈螺栓）占有图片数 = 130  

rust_nut（生锈螺母）占有图片数 = 50  

rust_nut_and_bolt（生锈螺母螺栓组合）占有图片数 = 60

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：