压缩包约560M,提供百度云盘地址下载
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):9924
标注数量(xml文件个数):9924
标注数量(txt文件个数):9924
标注类别数:1
所在github仓库:firc-dataset
标注类别名称:["half_body"]
每个类别标注的框数:
half_body 框数 = 9925
总框数:9925
每个类别占有图片数:
half_body 占有图片数 = 9924
图片分辨率:多分辨率图片,如576x1024,576x1026等
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览:
标注例子: