人体上半身检测数据集VOC+YOLO格式9924张1类别

作品简介

压缩包约560M,提供百度云盘地址下载

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):9924

标注数量(xml文件个数):9924

标注数量(txt文件个数):9924

标注类别数:1

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称:["half_body"]

每个类别标注的框数:

half_body 框数 = 9925

总框数:9925

每个类别占有图片数:

half_body 占有图片数 = 9924

图片分辨率:多分辨率图片,如576x1024,576x1026等

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:




创作时间: