注意数据集为模拟生成，具体看图片，提供百度云盘地址下载

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3000

标注数量(xml文件个数)：3000

标注数量(txt文件个数)：3000

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["backack","branch","laptop","paperbox","phone","rock"]

每个类别标注的框数：

backpack (背包) 框数 = 40

branch (树枝) 框数 = 745

laptop (笔记本电脑) 框数 = 38

paperbox (纸箱) 框数 = 1944

phone (手机) 框数 = 352

rock (岩石) 框数 = 1345

总框数：4464

图片分辨率：1920x1080

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：