数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：537

标注数量(json文件个数)：537

标注类别数：4

标注类别名称:["speedbreaker","zebracrossing","underconstruction","blockroad"]

每个类别标注的框数：

speedbreaker (减速带) count = 361

zebracrossing (斑马线) count = 83

underconstruction (施工中) count = 686

blockroad (道路封闭/阻断) count = 67

总框数：1197

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：60m

采集角度：90°

图片分辨率：640x640

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机抽16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：