数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2681
标注数量(xml文件个数)：2681
标注数量(txt文件个数)：2681
标注类别数：7
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["glassInsulator_normal","glassinsulator_crack","polymerinsulator_crack","polymerinsulator_normal","varigrip_nest","varigrip_normal","varigrip_rust"]
每个类别标注的框数：
glassInsulator_normal (玻璃绝缘子正常) 框数 = 474
glassinsulator_crack (玻璃绝缘子缺陷) 框数 = 2
polymerinsulator_crack (复合绝缘子缺陷) 框数 = 47
polymerinsulator_normal (复合绝缘子正常) 框数 = 725
varigrip_nest (V型线夹有鸟巢) 框数 = 124
varigrip_normal (V型线夹正常) 框数 = 1215
varigrip_rust (V型线夹锈蚀) 框数 = 104
总框数：2691
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
