数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1298

标注数量(xml文件个数)：1298

标注数量(txt文件个数)：1298

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["decoration","eave","folk_style","gate","monument","royal_style","signboard","window"]

每个类别标注的框数：

decoration (装饰构件) 框数 = 199

eave (屋檐) 框数 = 1473

folk_style (民间风格) 框数 = 779

gate (门/门楼) 框数 = 611

monument (碑/纪念碑) 框数 = 289

royal_style (皇家风格) 框数 = 407

signboard (匾额/招牌) 框数 = 533

window (窗) 框数 = 422

总框数：4713

图片分辨率：512x512

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：