数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1780

标注数量(xml文件个数)：1780

标注数量(txt文件个数)：1780

标注类别数：16

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["block","cross","elbow","high kick","hook","jab","knee","low kick","middle kick","no action","orthodox stance","overhand","southpaw stance","submission","teep","uppercut"]

每个类别标注的框数：

block (格挡) 框数 = 118

cross (后手直拳/交叉拳) 框数 = 150

elbow (肘击) 框数 = 40

high kick (高踢) 框数 = 24

hook (勾拳) 框数 = 101

jab (刺拳) 框数 = 196

knee (膝撞) 框数 = 201

low kick (低踢) 框数 = 122

middle kick (中踢) 框数 = 90

no action (无动作) 框数 = 201

orthodox stance (正架站姿) 框数 = 246

overhand (大摆拳/过顶拳) 框数 = 15

southpaw stance (反架站姿) 框数 = 376

submission (降服动作) 框数 = 252

teep (正蹬) 框数 = 35

uppercut (上勾拳) 框数 = 53

总框数：2220

图片分辨率：多分辨率图片,如640x640,640x360等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：