数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：4802

标注数量(json文件个数)：4802

标注类别数：7

标注类别名称:["road","trees","ground","buildings","water","sky","grass"]

每个类别标注的框数：

road (道路) count = 22269

trees (树木) count = 19444

ground (地面) count = 8154

buildings (建筑物) count = 12447

water (水体) count = 804

sky (天空) count = 543

grass (草地) count = 615

总框数：64276

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：512x512

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：50m

采集角度：60°

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机抽16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：