智慧建筑室内房屋结构识别分割数据集labelme格式2111张5类别

作品简介

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):2111

标注数量(json文件个数):2111

标注类别数:5

标注类别名称:["concretewall","opening","masonrywall","insulation","plasterboard"]

每个类别标注的框数:

concretewall(混凝土墙) count = 8518

opening(开口/孔洞) count = 2127

masonrywall(砌体墙) count = 981

insulation(绝缘层) count = 1901

plasterboard(石膏板) count = 1477

总框数:15004

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:512x512

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:

原图(随机选16张图):


标注绘制结果:


labelme编辑图实例:



创作时间: