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数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：1536

标注数量(json文件个数)：1536

标注类别数：6

标注类别名称:["Field","Road","Grass","Forest","Water","Power lines"]

每个类别标注的框数：

Field（田野） count = 1244  

Road（道路） count = 2182  

Grass（草地） count = 2287  

Forest（森林） count = 2004  

Water（水体） count = 576  

Power lines（电力线路） count = 439

总框数：8732

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：1920x1080

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：50m

采集角度：90°

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

原图（随时选16张图）：

标注绘制结果：

标注例子：