数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：5842

标注数量(json文件个数)：5842

标注类别数：8

标注类别名称:["Apple","Leg","Receptacle","Leaves","Scab","Rot","Net","Mehan"]

每个类别标注的框数：

Apple (苹果果实) count = 21108

Leg (果梗/茎) count = 6945

Receptacle (花托) count = 6803

Leaves (叶片) count = 2994

Scab (黑星病) count = 767

Rot (腐烂) count = 1790

Net (网套/网袋) count = 36

Mehan (霉斑/可能为一种病害) count = 87

总框数：40530

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：640x360

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机抽16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：