数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：237

标注数量(xml文件个数)：237

标注数量(txt文件个数)：237

标注类别数：2

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fenmu","guanguo"]

每个类别标注的框数：

fenmu（坟墓） 框数 = 3803

guanguo（棺椁） 框数 = 508

总框数：4311

图片分辨率：多分辨率图片,如700x700,964x849等

使用标注工具：labelImg

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：20m

采集角度：90°

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：