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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1745

标注数量(xml文件个数)：1745

标注数量(txt文件个数)：1745

标注类别数：10

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9"]

每个类别标注的框数：

0 框数 = 143

1 框数 = 124

2 框数 = 107

3 框数 = 109

4 框数 = 123

5 框数 = 197

6 框数 = 229

7 框数 = 319

8 框数 = 188

9 框数 = 206

总框数：1745

图片分辨率：多分辨率图片,如640x640,1920x1440等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：