数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：222

标注数量(xml文件个数)：222

标注数量(txt文件个数)：222

标注类别数：18

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["3.5mm","DE-15","DVI","Display Port","FireWire 400","FireWire 800","HDMI","MagSafe 1","MagSafe 2","MagSafe 3","Mini DisplayPort","RJ45","USB Micro-B","USB Micro-B SuperSpeed","USB Mini-B","USB Type-A","USB Type-B SuperSpeed","USB Type-C"]

每个类别标注的框数：

3.5mm 框数 = 72

DE-15 框数 = 25

DVI 框数 = 13

Display Port 框数 = 15

FireWire 400 框数 = 38

FireWire 800 框数 = 25

HDMI 框数 = 52

MagSafe 1 框数 = 14

MagSafe 2 框数 = 19

MagSafe 3 框数 = 24

Mini DisplayPort 框数 = 22

RJ45 框数 = 37

USB Micro-B 框数 = 10

USB Micro-B SuperSpeed 框数 = 9

USB Mini-B 框数 = 7

USB Type-A 框数 = 126

USB Type-B SuperSpeed 框数 = 9

USB Type-C 框数 = 145

总框数：662

图片分辨率：多分辨率图片,如590x460,445x259等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：