数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1048

标注数量(xml文件个数)：1048

标注数量(txt文件个数)：1048

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["horn_hanging","horn_missing","horn_normal"]

每个类别标注的框数：

horn_hanging（悬触角） 框数 = 173

horn_missing（触角缺失） 框数 = 168

horn_normal（正常触角） 框数 = 1674

总框数：2015

图片分辨率：多分辨率图片,如640x640,2304x1296等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：