基于Flask电商购物用户行为分析数据可视化系统,集成多种机器学习算法RFM、协同过滤、K-means、Apriori

作品简介

本系统是基于Flask构建的电商数据分析平台,集成了多种机器学习算法(RFM、协同过滤、K-means、Apriori、随机森林)与ECharts可视化技术,为电商企业提供全面的用户行为分析与决策支持。系统通过整合真实电商CSV数据,实现了用户行为追踪、流量来源分析、转化漏斗优化、客户分群、商品推荐、流失预警等核心功能,帮助商家深入理解用户需求,提升运营效率和转化率。前端采用Bootstrap 5框架,后端使用SQLite数据库存储数据,支持实时数据更新和交互式图表展示。

代码最新测试:2026.1.10 可正常运行

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创作时间:2026-01-21 13:10:07