无人机视角泥石流检测数据集VOC+YOLO格式21214张4类别

作品简介

特别注意该数据集是从多段视频抽帧而成图片,因此看似重复图片很多(实际图片不重复,只是不同时间同一场景图片,比如泥石流流动过程,图片滑坡后风吹草动等),请务必查看图片,售出后不退不换,且以重复图片太多理由要求退款的一概不退。文件压缩包大约3.67GB,提供百度云盘地址下载

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):21214

标注数量(xml文件个数):21214

标注数量(txt文件个数):21214

标注类别数:4

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["clearwater","debrisflow","largerocks","muddywater"]

每个类别标注的框数:

clearwater(清水) 框数 = 23499

debrisflow(泥石流) 框数 = 6585

largerocks(大石块) 框数 = 8248

muddywater(泥水) 框数 = 33079

总框数:71411

图片分辨率:1280x720

无人机:DJI MAVIC 3

采集高度:20-50m

采集角度:60-90°

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:




创作时间: