数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1090

标注数量(xml文件个数)：1090

标注数量(txt文件个数)：1090

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bird","person","plane","vehicle"]

每个类别标注的框数：

bird (鸟类) 框数 = 138

person (人员) 框数 = 799

plane (飞机) 框数 = 1332

vehicle (车辆) 框数 = 2582

总框数：4851

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1080,1280x720等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览

标注例子：