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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2797

标注数量(xml文件个数)：2797

标注数量(txt文件个数)：2797

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bus","cone","motorbike","person","scatter","trcuk","vehicle"]

每个类别标注的框数：

bus (公交车) 框数 = 472

cone (锥形桶) 框数 = 891

motorbike (摩托车) 框数 = 100

person (行人) 框数 = 685

scatter (散落物) 框数 = 4003

trcuk (卡车) 框数 = 5998

vehicle (车辆) 框数 = 16208

总框数：28357

图片分辨率：1920x1080

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：