数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：8797

标注数量(xml文件个数)：8797

标注数量(txt文件个数)：8797

标注类别数：9

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["can","eps","etc","glass","paper","plastic","pvc","twig","wall"]

每个类别标注的框数：

can (金属罐) 框数 = 1343

eps (泡沫塑料) 框数 = 1437

etc (其他) 框数 = 129

glass (玻璃) 框数 = 1383

paper (纸张) 框数 = 1397

plastic (塑料) 框数 = 3071

pvc (聚氯乙烯) 框数 = 1329

twig (树枝) 框数 = 2566

wall (墙面) 框数 = 782

总框数：13437

图片分辨率：多分辨率图片,如1024x768,1024x576等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：