无人机航拍建筑植被道路数据集4081张VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4081

Annotations文件夹中xml文件总计：4081

labels文件夹中txt文件总计：4081

标签种类数：3

标签名称:["building","road","vegetation"]

标签中文：["建筑","道路","植被"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

building 框数 = 79273

road 框数 = 1778

vegetation 框数 = 2816

总框数：83867

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰一般

图片是否增强：是

github仓库位置：datasets_sl

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：