无人机航拍地面行人车辆数据集6990张VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：6990

Annotations文件夹中xml文件总计：6990

labels文件夹中txt文件总计：6990

标签种类数：6

标签名称:["bicycle","bus","car","motorcycle","person","truck"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

bicycle 框数 = 11714

bus 框数 = 6167

car 框数 = 157819

motorcycle 框数 = 34423

person 框数 = 119838

truck 框数 = 40363

总框数：370324

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

github仓库位置：datasets_sl

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：