校园安全设施设备检测数据集VOC+YOLO格式6784张9类别

作品简介

提供百度云盘地址下载，注意数据集由于从视频抽帧，可能重复场景较多具体可以看图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：6784

标注数量(xml文件个数)：6784

标注数量(txt文件个数)：6784

标注类别数：9

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["8_large_pieces","access_control","anti_collision","communication_tools","emergency_gate","intrusion_detection","metal_detector","one_click_alarm","tv"]

每个类别标注的框数：

8_large_pieces (八大件) 框数 = 126

access_control (门禁系统) 框数 = 650

anti_collision (防碰撞装置) 框数 = 4681

communication_tools (通讯工具) 框数 = 29

emergency_gate (应急门) 框数 = 40

intrusion_detection (入侵检测装置) 框数 = 424

metal_detector (金属探测器) 框数 = 770

one_click_alarm (一键报警装置) 框数 = 319

tv（电视机）框数 = 4022

总框数：11061

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x3413,960x544等