数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4600

标注数量(xml文件个数)：4600

标注数量(txt文件个数)：4600

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

数据集是否有增强：有部分增强图片

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["animal","car_accident","construction","garbage","potholes"]

每个类别标注的框数：

animal（动物） 框数 = 1832

car_accident（车祸） 框数 = 701

construction（建筑施工） 框数 = 3717

garbage（垃圾） 框数 = 4798

potholes（坑洞） 框数 = 417

总框数：11465

图片分辨率：512x512

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：