数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2968

标注数量(xml文件个数)：2968

标注数量(txt文件个数)：2968

标注类别数：16

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Aphids","Cicadellidae","Citrus Leaf Miner","Snout Moths","Stem Borer","Thrips","Whiteflies","army worm","cabbage worms","corn borer","cutworm","earworm","grub","oides decempunctata","peach borer","red spider"]

每个类别标注的框数：

Aphids (蚜虫) 框数 = 737

Cicadellidae (叶蝉科) 框数 = 771

Citrus Leaf Miner (柑橘潜叶蛾) 框数 = 5

Snout Moths (螟蛾) 框数 = 1

Stem Borer (蛙茎虫) 框数 = 2

Thrips (蓟马) 框数 = 1

Whiteflies (粉虱) 框数 = 6

army worm (粘虫/行军虫) 框数 = 220

cabbage worms (菜青虫) 框数 = 491

corn borer (玉米螟) 框数 = 605

cutworm (地老虎) 框数 = 285

earworm (棉铃虫) 框数 = 204

grub (蛴螬) 框数 = 279

oides decempunctata (十星瓢虫) 框数 = 84

peach borer (桃蛀螟) 框数 = 132

red spider (红蜘蛛) 框数 = 91

总框数：3914

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：