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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5400

标注数量(xml文件个数)：5400

标注数量(txt文件个数)：5400

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["aphids","armyworm","bacterial_blight","fusarium_wilt","grey_mildew","healthy","leaf_curl","leaf_spot"]

每个类别标注的框数：

aphids (蚜虫) 框数 = 845

armyworm (粘虫/行军虫) 框数 = 802

bacterial_blight (细菌性枯萎病) 框数 = 1250

fusarium_wilt (镰刀菌萎蔫病) 框数 = 913

grey_mildew (灰霉病) 框数 = 244

healthy (健康) 框数 = 3170

leaf_curl (卷叶病) 框数 = 410

leaf_spot (叶斑病) 框数 = 1551

总框数：9185

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：