油棕果缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1901张8类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1901

标注数量(xml文件个数):1901

标注数量(txt文件个数):1901

标注类别数:8

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["busuk","hitam","jangkos","karungbrondolan","kempet","merah","overripe","partenokarpi"]

每个类别标注的框数:

busuk (腐烂) 框数 = 98

hitam (黑色) 框数 = 183

jangkos (枯萎/干枯) 框数 = 260

karungbrondolan (落地果麻袋) 框数 = 110

kempet (凹陷) 框数 = 2760

merah (红色) 框数 = 6954

overripe (过熟) 框数 = 1671

partenokarpi (单性结实果) 框数 = 87

总框数:12123

图片分辨率:608x608

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:




创作时间: