数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3584

标注数量(xml文件个数)：3584

标注数量(txt文件个数)：3584

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["LE-Erosion","OIL LEAKAGE","PU-tape","Paint","dirt"]

每个类别标注的框数：

LE-Erosion (局部侵蚀) 框数 = 617

OIL LEAKAGE (油泄漏) 框数 = 753

PU-tape (聚氨酯胶带) 框数 = 700

Paint (油漆) 框数 = 2455

dirt (污垢) 框数 = 846

总框数：5371

图片分辨率：1280x1080

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：10-20m

采集角度：0°

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：