数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4024

标注数量(xml文件个数)：4024

标注数量(txt文件个数)：4024

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["corrosion","crack_found","gap_found","hole","material_deposition"]

每个类别标注的框数：

corrosion (腐蚀) 框数 = 3920

crack_found (发现裂纹) 框数 = 2037

gap_found (发现间隙) 框数 = 1579

hole (孔洞) 框数 = 842

material_deposition (材料沉积) 框数 = 2573

总框数：10951

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：