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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3134

标注数量(xml文件个数)：3134

标注数量(txt文件个数)：3134

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["boluo","liefeng","shenshui"]

每个类别标注的框数：

boluo（剥落） 框数 = 952

liefeng（裂缝） 框数 = 800

shenshui（渗水） 框数 = 2718

总框数：4470

图片分辨率：多分辨率图片,如1944x2592,2330x1747等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：