注意数据集图片背景都是偏蓝黑色，请认真观看图片预览和标注情况

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2669

标注数量(xml文件个数)：2669

标注数量(txt文件个数)：2669

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

采集高度：10m

采集角度：90°

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bottles","hardplastic","masks","polystyrene","softplastic"]

每个类别标注的框数：

bottles (瓶子) 框数 = 3456

hardplastic (硬塑料) 框数 = 3386

masks (口罩) 框数 = 3477

polystyrene (聚苯乙烯泡沫) 框数 = 3497

softplastic (软塑料) 框数 = 3416

总框数：17232

图片分辨率：1920x1440

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：