数据集格式：labelme格式（不包含mask文件，仅包含jpg图片及对应的json文件）  

图片数量（jpg文件个数）：2777  

标注数量（json文件个数）：2777  

标注类别数：12  

标注类别名称：["河道内植被", "河道", "建筑", "天然排水沟", "人工排水沟", "坑洞", "岩石", "垃圾", "淤泥", "桥梁", "涵洞", "障碍物"]  

每个类别标注的框数：  

河道内植被 框数 = 1983  

河道 框数 = 3333  

建筑 框数 = 5928  

天然排水沟 框数 = 307  

人工排水沟 框数 = 34  

坑洞 框数 = 558  

岩石 框数 = 364  

垃圾 框数 = 288  

淤泥 框数 = 596  

桥梁 框数 = 325  

涵洞 框数 = 50  

障碍物 框数 = 49  

总框数：13815  

使用标注工具：labelme=5.5.0  

所在github仓库：firc-dataset  

图片分辨率：640x640  

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：100m

采集角度：90°

标注规则：对类别绘制多边形框（polygon）  

重要说明：可使用labelme打开并编辑数据集，json数据集需自行转换为mask、yolo或coco格式以用于语义分割或实例分割  

特别声明：本数据集不对使用其训练的模型或权重文件的精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机抽16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：